摘要：随着数据的爆发式增长、计算能力的大幅提升以及深度学习算法的发展和成熟，人工智能迎来了第三次浪潮，在众多领域的应用已经取得长足的进步，在营销领域，情况也是如此。如今，营销流程中的各个环节均有人工智能的“身影”，计算机视觉、语音识别、自然语言处...
随着数据的爆发式增长、计算能力的大幅提升以及深度学习算法的发展和成熟，人工智能迎来了第三次浪潮，在众多领域的应用已经取得长足的进步，在营销领域，情况也是如此。
如今，营销流程中的各个环节均有人工智能的“身影”，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等技术的广泛应用正在掀起一场新的营销革命。
（1）人工智能，比你更了解消费者
人工智能正在深刻改变营销的方方面面，从消费者研究的视角来看，人工智能主要有以下几个重要价值。
一、全方位、立体式地洞察消费者
我们正身处物质文化极大丰富的时代，各种网络文化喷涌而出，如二次元文化、电竞文化、“鬼畜”文化、段子文化等，这些亚文化的印记深深地烙在了年轻一代消费者的身上。
由于所获信息的极大充裕，消费者的视野更加开阔，越来越多样化，越来越细化，需要通过大量标签进行定义，从而在各群体间形成了一种错综复杂的网状关系，而且这种网状关系是动态的，在不同的场景中表现出不同的消费者行为特征。对于营销者而言，认清并回答“消费者是谁”这一问题和洞察消费者的真正需求越来越重要。
通过传统方式洞察消费者所形成的消费者画像较为粗犷且流于表面，而人工智能就像“读心术”，能分析消费者的行为特征、真实状态和精神内核，从而完成对消费者的立体洞察。
二、信息精准、个性化地触达消费者
我们身处信息大爆炸的时代，消费者获取信息的渠道复杂多样，他们接触媒介的时间变得碎片化甚至是粉尘化。消费者在各种屏幕之间快速切换，直播、短视频等新兴传播形式不断涌现，内容数量激增，时空入口无限分散，触达目标消费者越来越难。
在这样的媒介环境中，消费者大多没有主动寻找信息、学习认知的意愿，他们与信息的接触形式呈现出一种典型的浅状态：浅阅读、浅尝试、浅接收、浅分享等。这意味着只有让消费者在适当的时间、适当的地点看到符合场景需要的信息，才能够成功抢占消费者的注意力资源。因此，媒介环境的变化要求营销向多维度发展。
传统的营销是一种一维营销，在一定的时间内向所有人投放；后来兴起的社会化媒体营销和搜索引擎营销则是二维营销，即考虑了时间和空间两个维度，在一定时间内按一定的细分人群进行投放；移动媒体的发展使营销信息按照时间、位置和细分人群三个维度进行适当的推送成为可能；而人工智能实现的则是时间、空间、人群、情感场景四维的组合，它分析目标人群的调性，进行情感沟通和场景适配，做到了“千人千面”，既精准又个性化。
三、智能解读迎合消费偏好
人工智能可以从海量、庞杂、无序的数据中提取出对企业营销真正有价值的信息。
移动互联网时代带来的碎片化让营销人员应接不暇，数据的丰富度和覆盖面远远超出人力处理的范围，在呈指数增长的排列组合中合理搭配“产品类型、消费者属性、媒体形式、营销内容”渐渐变成一个不可能完成的任务。人工智能的应用则可以帮助企业更好地了解消费者群体，完成人力所不能完成的任务。
四、消费者反馈管理自动化
人工智能驱动的情感分析能够帮助营销者更好地响应消费者，从而给消费者带来更好的体验。当消费者对产品发布一些负面评价时，人工智能驱动的情感分析不仅能识别出这个产品，还能对消费者的不满意程度作出等级评估，分析其对品牌的影响，并通过反馈机制将其反馈给企业的公关团队，由此启动补救措施来改变消费者的态度和评价。
在社交媒体时代，拥有自动感知与响应消费者能力的企业在竞争中更具优势。将人工智能纳入对消费者评价的监控系统，为营销者了解消费者情绪和快速识别潜在问题提供了解决方案。
（2）喜推人工智能决策平台，用AI赋能企业营销
为了帮助企业解决新时代的发展难题，喜推特意推出人工智能决策平台，基于AI、大数据和机器学习，从产品定位、消费者洞察以及媒介计划等各环节帮助企业进行决策预判，解决消费痛点，满足消费需求，提升消费体验，从而助力企业销售。
一、促进企业营销升级
企业在制定营销战略时，首先要明确自己能够提供什么样的产品和服务以满足消费者的需求。在万物互联时代，人工智能为企业提供了自我赋能、提高核心竞争力的契机。
喜推人工智能决策平台，通过机器学习，基于对历史数据的归纳，构建出事件模型，并将合适的新数据输入相应的模型，以预测未来。
机器学习可以打通数据壁垒，触达近100%的互联网用户，从营销、品牌和数据三方面赋能，让商家获得革命性的营销升级，为品牌商提供品牌曝光、销量提升、精准店铺营销、精准效果引流等全方位解决方案。
二、解决消费需求难题
喜推科技认为，消费者需求是动态的而非静态的，这就需要有洞察力的机器考虑这些动态因素，并把它们纳入营销计划。
喜推人工智能决策平台，通过人工智能本身具备的深度学习与自我更新的能力，不断优化用户数据的搜集和处理方式，从而更加贴合消费者需求，改变营销者深度获取消费者信息的方式。
通过了解社交档案、活动、天气和行为之类的信息，帮助营销者在更细微的层面了解消费者需求，使营销者为消费者提供更多与之关联的内容，针对消费者具体现实场景中的心理和行为状态进行营销，更精准有效地满足消费者的即时需求，从而提升消费者忠诚度，促进二次消费。
三、营销工作流程自动化
人工智能在营销上正在成为一种工具性的技术力量，会渗透到营销工作的方方面面，不仅会使营销机构本身的工作更加高效，也会使营销效果最大化。这便是正在发生的人工智能营销革命。
喜推人工智能决策平台，通过人工智能技术，使营销工作流程自动化，使一些耗时的步骤（如数据集成和算法优化等）变得更简单，营销团队可以更加专注于战略思考与制定。
四、营销策略更加个性化
人工智能经历了从理解、推理、学习到提出见解的过程，而且可以在学习过程中涵盖更多的信息，所以营销策略更加个性化。
喜推人工智能决策平台，将知识图谱作为辅助信息引入推荐系统，有效地解决了传统的推荐系统中容易出现的数据稀疏性和冷启动问题。通过人工智能对海量数据的深度学习，可以跟踪并全面分析消费者行为，继而成为最了解消费者的营销助手，为营销人员提供最适合消费者的个性化营销建议。在对消费者实施营销策略之后，人工智能还能实时跟踪反馈情况，为企业带来极具个性化的体验营销方案。
五、广告投放精准化
传统的广告市场存在覆盖人群不精准、投放效率低等问题，而人工智能为广告投放提供了新的思路。
喜推人工智能决策平台，通过自动化的人群追踪，以自动规划、精准定向、控制频次、实时监测等方式减少预算浪费，强化投放效果。利用人工智能深度学习用户数据，识别用户行为轨迹，快速判断并过滤信息，即时定位受众群体，对数据进行预判分析，给出价格，经由程序化路径精准触达目标受众人群，实现从人工向自动化媒介管理的转变，让程序化广告向跨终端、跨平台、可跟踪历史足迹、用户分析、相似人群追投和瞬间兴趣投放转变。
（3）后记
在过去的20多年里，企业营销一直在变革，从单向营销、互动营销、发展到基于大数据的精准营销以及基于人工智能的智慧营销。在这个过程中，喜推科技一直深耕于企业营销领域，通过各种前沿的技术手段，赋能中小企业营销。
如今，人工智能时代已来，整个营销行业都将面临新一轮的变革与升级。喜推人工智能决策平台，基于大数据在营销过程中积累的品牌或商品标签、用户标签和渠道标签等，结合机器深度学习、自然语言处理等领域的多种算法，帮助企业形成渠道分发策略、物料生产策略和创意生成策略等前端营销应用工具，从而帮助企业找准消费者需求痛点，让场景触达更精准，让媒介管理更智能，实现企业营销的智慧化。
未来已来，喜推愿与你一同前行。
